معرفی و مقایسه عملکرد دو پایگاه جهانی داده بازتحلیل در برآورد دمای هوای روزانه بیشینه، کمینه و میانگین (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه حله)

تعیین دمای هوا در بسیاری از محاسبات ترازنامه آب و انرژی، مدل‌سازی هیدرولوژیکی و مطالعات هواشناسی و کشاورزی نقش مهمی دارد. پژوهش حاضر با هدف معرفی دو پایگاه بازتحلیل داده هواشناسی ECMWF و MERRA و ارزیابی عملکرد آنها در برآورد دمای هوای بیشینه، کمینه و میانگین روزانه انجام شد. به این منظور، اطلاعات روزانه دمای بیشینه، کمینه و میانگین دوازده ایستگاه اندازه‌گیری دما در سطح حوضه آبریز رودخانه حله واقع در جنوب ایران و کرانه‌های خلیج فارس برای دوره آماری 2003 تا 2016 به مدت 14 سال (5114) روز اخذ  و برای ارزیابی آنها از معیارهای آماری ضریب همبستگی (CC)، میانگین خطا (ME) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد میزان انطباق اطلاعات پایگاه‌های داده بازتحلیل در هر سه پارامتر دمایی بیشینه، کمینه و میانگین مناسب است، اما پایگاه داده ECMWF نسخه ERA-Interim نسبت به پایگاه داده MERRA نسخه 2 بسیار مناسب‌تر است به‌طوری که ضریب همبستگی برای همه مؤلفه‌های دمایی بیشینه، کمینه و میانگین بیشتر از 9/0 است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد عملکرد هر دو پایگاه داده در برآورد دمای میانگین نسبت به دمای بیشینه و کمینه بهتر است. همچنین هر دو پایگاه داده در برآورد داده‌های دمای بیشینه، کم‌برآورد و در برآورد داده‌های کمینه، بیش‌برآورد هستند. دمای هوای میانگین روزانه، ثبت شده در پایگاه داده ECMWF نسخه ERA-Interim مقداری گرم‌تر (4/0+ درجه سلسیوس) برآورد می‌شود درحالی‌که پایگاه داده MERRA نسخه 2 دمای هوای میانگین را سردتر (5/0- درجه سلسیوس) تخمین می‌زند. درنهایت، در مقیاس روزانه، استفاده از پارامترهای روزانه دمای هوا (بیشینه، کمینه و میانگین) پایگاه داده ECMWF نسخه ERA-Interim نسبت به پایگاه داده MERRA نسخه 2 در اولویت است. همچنین پیشنهاد می‌شود با توجه به عملکرد مناسب پایگاه‌های داده بازتحلیل و بهره‌مندی از مزایای آن، سایر متغیرهای هواشناسی نیز ارزیابی شوند.